Thyroid Cancer In Children: A Multicenter International Study Highlighting Clinical Features And Surgical Outcomes Of Primary And Secondary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thyroid gland malignancy is rare in pediatrics (0.7% of tumors); only 1.8% are observed in patients < 20 yrs with a higher prevalence recorded in females and adolescents. Risk factors include genetic syndromes - MEN disorders, autoimmune disease and ionizing radiation exposure. Radiotherapy is also linked with increased risk of secondary thyroid cancers. The present study describes the clinical features and surgical outcomes of primary and secondary thyroid tumors. Methods: Institutional data was collected on pediatric patients with thyroid cancer during 2000 - 2020 from 8 International Surgical Oncology centers. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism. Results: Of 255 cases of thyroid cancer, only 13 (5.1%) were secondary tumors. Primary thyroid malignancies were more likely to be multifocal in origin (odds ratio [OR] 1.993, 95% confidence interval [CI] 0.7466-5.132, p 0.2323), had bilateral glandular location (OR 2.847, 95% CI 0.6835-12.68, p 0.2648) and proved metastatic at 1st diagnosis (OR 1.259, 95% CI 0.3267-5.696 p>0.999). Secondary tumors showed a higher incidence of disease relapse (OR 1.556, 95% CI 0.4579-5.57, p 0.4525) and surgical morbidity (OR 2.042, 95% CI 0.7917-5.221, p 0.1614) including hypoparathyroidism and recurrent laryngeal nerve injury. Overall survival (OS) was 99% at 1 year and 97% after 10 years. No EFS differences were evident with primary vs. secondary tumors (Chi square 0.7307, p 0.39026). Conclusions: This multicenter study demonstrates excellent survival for pediatric thyroid malignancy. Secondary tumors exhibit greater disease relapse (15.8% vs 10.5%) and a higher incidence of surgical related complications (36.8% vs 22.2%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».