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Enregistrement W4206121521 · doi:10.7901/2169-3358-2021.1.1141488

Integrating physical, chemical and biological data to understand fate, behaviour and effects of diluted bitumen in coastal waters

2021· article· en· W4206121521 sur OpenAlexaffabout
Alice C. Ortmann, Susan E. Cobanli, Thomas King, Charles W. Greer, Gary Wohlgeschaffen, Brian Robinson

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltEnvironmental scienceOil sandsOil spillEnvironmental protectionGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: 1141488 Production of bitumen from oil sands is predicted to rise over the next decade. Some of this increased production will be transported to coastal areas for export. While some product will be transported via rail, the majority is likely to be transported through pipelines as diluted bitumen. This unconventional oil product is a mixture of the highly viscous bitumen with differing amounts of diluent, which can include condensates, synthetic crudes or conventional crudes. As a mixture of products, the behaviour of diluted bitumen may differ from conventional heavy crude oils following a spill. This is of concern in Canada as the main transportation route for exporting diluted bitumen will go through the Salish Sea, home to endangered southern resident killer whales, economically important commercial and traditional fisheries including Pacific salmon, and millions of people. Knowing how diluted bitumen products will behave and their potential impacts if a spill occurs in these coastal waters is important in developing an effective response plan. The Centre for Offshore Oil, Gas and Energy Research (COOGER) within Fisheries and Oceans Canada (DFO) has been carrying out research to characterize and predict the fate and behaviour of diluted bitumen products in marine environments over the last seven years. Using a combination of small-scale microcosms, medium-scale mesocosms, large-scale weathering and wave tank studies as well as field experiments, we have collected a broad range of data providing insights into how diluted bitumen might behave following a spill. Our research suggests that diluted bitumen will weather rapidly, with density and viscosity increasing significantly over the first 48 h. Low concentrations of hydrocarbons are typically detected in the water column, even in the presence of high energy breaking waves. The amount of weathering and water column hydrocarbons vary with season, but overall the microbial community shows a small response to the presence of diluted bitumen. Conventional spill response technologies may be used within the first 48 h of a spill, but extensive weathering will further limit their effectiveness. While the studies provide a more complete understanding of the fate and behaviour of diluted bitumen in coastal waters, there are important questions yet to be answered, some of which are presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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