Modified Frailty Index to Assess Risk in Elderly Patients Undergoing Distal Pancreatectomy: A Retrospective Single‐Center Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To compare the postoperative course of elderly patients (≥70 years) submitted to minimally invasive (MIDP) versus open distal pancreatectomy (ODP) and to evaluate if the modified Frailty Index (mFI) predicts the surgical course of elderly patients submitted to DP. METHODS: Data of patients aged ≥70 who underwent DP at a single institution between March 2011 and December 2019 were retrospectively retrieved. A 2:1 propensity score matching (PSM) was used to correct for differences in baseline characteristics. Then, postoperative complications were compared between the two groups (MIDP vs. ODP). Additionally, the entire cohort of DP elderly patients was stratified according to the mFI into three groups: non-frail (mFI = 0), mildly frail (mFI = 1/2), or severely frail (mFI = 3) and then compared. RESULTS: A total of 204 patients were analyzed. After PSM, 40 MIDP and 80 ODP patients were identified. The complications considered stratified homogenously between the two groups, with no statistically significant differences. The severity of the postoperative course increased as mFI did among the three groups regarding any complication (p = 0.022), abdominal collection (p = 0.014), pulmonary complication (p = 0.001), postoperative confusion (p = 0.047), Clavien-Dindo severity ≥3 events (p = 0.036), and length of stay (p = 0.018). CONCLUSIONS: Elderly patients can be safely submitted to MIDP. The mFI identifies frail elderly patients more prone to develop surgical and non-surgical complications after DP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».