Does Right-Hemispheric Anodal tDCS Enhance the Impact of Script Training in Chronic Aphasia? A Single-Subject Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Script training is an aphasia treatment approach that has been demonstrated to have a positive effect on communication of individuals with aphasia; however, it is time intensive as a therapeutic modality. To augment therapy-induced neuroplasticity, transcranial direct current stimulation (tDCS) may be implemented. tDCS has been paired with other speech-language treatments, however, has not been investigated with script training. Aims: The purpose of this study was to determine if tDCS improves communication proficiency when paired with script training, compared to script training alone. Methods and Procedures: A single-subject experimental design was implemented with a participant with non-fluent aphasia, using two scripts across treatment conditions: script training with sham-tDCS, and script training with anodal-tDCS. Treatment sessions were 75 min long, administered three times weekly. Anodal tDCS was implemented for 20 min with a current of 1.5 mA over the right inferior frontal gyrus. Results: Large effect sizes were obtained on script mastery for both stimulation conditions (anodal d2 = 9.94; sham d2 = 11.93). tDCS did not improve script accuracy, however, there was a significant improvement in the rate of change of script pace relative to baseline (3.99 seconds/day, p < 0.001) in the anodal tDCS condition. Conclusion: Despite a null tDCS result on accuracy, the script training protocol increased script performance to a near-fluent level of communication. There is preliminary evidence to suggest that tDCS may alter the rate of script acquisition, however, further research to corroborate this finding is required. Implications for future studies are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».