Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the optimal design of a liability-sharing arrangement as an infinitely repeated game.We construct a noncooperative model with two agents: one active and one passive.The active agent can take a costly and unobservable action to reduce the incidence of crisis, but a crisis is costly for both agents.When a crisis occurs, each agent decides unilaterally how much to contribute mitigating it.For the one-shot game, when the avoidance cost is too high relative to the expected loss of crisis for the active agent, the first-best is not achievable.That is, the active agent cannot be induced to put in effort to minimize the incidence of crisis in a static game.We show that with the same stage-game environment, the first-best cannot be implemented as a perfect public equilibrium (PPE) of the infinitely repeated game either.Instead, at any constrained efficient PPE, the active agent "shirks" infinitely often, and when crisis happens, the active agent is "bailed out" infinitely often.The frequencies of crisis and bailout are endogenously determined in equilibrium.The welfare optimal equilibrium being characterized by recurrent crises and bailouts is consistent with historical episodes of financial crises, which features varying frequency and varied external responses for troubled institutions and countries in the real world.We explore some comparative statics of the PPEs of the repeated game numerically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».