Epidemiology, diagnosis and management of neonatal thrombosis: a single-center cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of neonatal venous and arterial thrombosis ranges from 6.9 to 15/1000 neonatal ICU (NICU) admissions, and is likely an underestimate based on population demographics, frequency of surveillance and vascular catheterization. This retrospective study involving 234 infants reviewed the epidemiology, diagnosis, and management of neonatal thrombosis in a single, tertiary care institution over more than 10 years. The incidence of thrombosis was 25/1000 NICU admissions, with a preterm to term infant ratio of 1.5 : 1 and a slightly higher proportion of male sex (55.1%). The mean (range) gestational age and birth weight was 33.8 weeks (23-41.6) and 2360 g (512-5890). The median age (IQR) of thrombus diagnosis was 7 (3-17) days. Portal vein thrombosis was most prevalent (59.4%) compared with other sites of thrombosis. Almost three-quarter (171/234; 73.1%) of the thrombotic episodes were line-related, while infection and surgery were associated with 19.7% (46/234) and 10.7% (25/234), respectively. Twenty patients (8.3%) were screened for thrombophilia and 3 were positive; 2 for antithrombin deficiency, 1 for factor V Leiden gene mutation. Subjects were followed with imaging for 3 months with a treatment duration, mean (IQR) of 33.5 (10.8-42.5) days. Complete clot resolution was significantly higher in the anticoagulation group (48%; 17%; P = 0.03) compared with untreated patients. No group difference was noted for partial thrombus resolution (33.3%; 12.4%; P = 0.313). Anticoagulation halted thrombus progression (2.6 versus 12.4%; P = 0.025) and fewer treated patients failed to attend follow-up visits (6.5 versus 18.6%; P = 0.022). Well designed, multicenter prospective studies with larger sample sizes are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».