Inflammation of Gill Epithelia in Fish Causes Increased Permeation of Petrogenic Polar Organic Chemicals via Disruption of Tight Junctions
Notice bibliographique
Résumé
The epithelial cell layer that lines the gills of fish controls paracellular permeation of chemicals through tight junctions. The integrity of tight junctions can be affected by inflammation, which likely affects the bioavailability of chemicals. Here, the inflammation of the rainbow trout gill cell line RTgill-W1 was induced via exposure to bacterial lipopolysaccharides (LPS). Cells were then coexposed to extracts of oil sands process-affected water (OSPW), which contain complex mixtures of chemicals. After 24 h of exposure, cells exposed to LPS showed a reduction in transepithelial electrical resistance, an indicator of tight junction integrity. Quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis determined that abundances of transcripts of genes coding for tight junction proteins were significantly less in cells exposed to 20, 50, or 100 mg L –1 LPS. Chemical analysis revealed increased permeation of constituents of OSPW across epithelia at all studied LPS concentrations. These in vitro findings were confirmed in vivo in rainbow trout exposed to LPS and OSPW for 48 h, which resulted in greater accumulation of chemicals relative to that for fish exposed to OSPW alone. Our results demonstrated that inflammation and disruption of tight junctions could lead to greater uptake of potentially harmful chemicals from the environment, which has implications for mixture risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».