Geographic Response Strategies on Canada's West Coast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2012, Western Canada Marine Response Corporation (WCMRC) began developing site specific shoreline protection strategies, known at Geographic Response Strategies (GRS) for the entire coast of British Columbia (B.C.). The project started in Vancouver Harbour and has since spread along the Salish Sea and Strait of Juan de Fuca, as well as into Prince Rupert and Kitimat on the northern B.C. coast. Recognizing that B.C. has approximately 27,000 km of coastline (~16,777 miles) and with 450 strategies already developed only within a few hundred kilometres, WCMRC saw a need to automate the GRS development process from data collection all the way to the final GRS output. In conjunction with a local environmental consulting company, WCMRC developed a new sensitivity model. This new model can help the Response Readiness Team quickly assess intertidal sensitivity to oiling based on shoreline type, oil residency index, biological, archaeological, and/or socio-economic features of the shoreline, as well as operational protection feasibility. Now, using ESRI GIS web tools, a GRS can be developed automatically as a geo-referenced PDF, easily exportable to mobile devices for operational use. Overall, the automated enhancements have provided WCMRC with the tools necessary to manage the GRS program for B.C.'s entire coast. This means that more coastline can be assessed far more quickly and GRS's can be developed using fewer human resources. Additionally, if a spill occurs in a more remote area that has not yet had GRS's developed, they can be created within minutes based on the information from the Environment Unit in the Incident Command Post, or initial assessments by responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».