The CRISPR/Cas9-Mediated Modulation of SQUAMOSA PROMOTER-BINDING PROTEIN-LIKE 8 in Alfalfa Leads to Distinct Phenotypic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa ( Medicago sativa L.) is the most widely grown perennial leguminous forage and is an essential component of the livestock industry. Previously, the RNAi-mediated down-regulation of alfalfa SQUAMOSA PROMOTER-BINDING PROTEIN-LIKE 8 ( MsSPL8 ) was found to lead to increased branching, regrowth and biomass, as well as enhanced drought tolerance. In this study, we aimed to further characterize the function of MsSPL8 in alfalfa using CRISPR/Cas9-induced mutations in this gene. We successfully generated alfalfa genotypes with small insertions/deletions (indels) at the target site in up to three of four MsSPL8 alleles in the first generation. The efficiency of editing appeared to be tightly linked to the particular gRNA used. The resulting genotypes displayed consistent morphological alterations, even with the presence of up to two wild-type MsSPL8 alleles, including reduced leaf size and early flowering. Other phenotypic effects appeared to be dependent upon mutational dosage, with those plants with the highest number of mutated MsSPL8 alleles also exhibiting significant decreases in internode length, plant height, shoot and root biomass, and root length. Furthermore, MsSPL8 mutants displayed improvements in their ability to withstand water-deficit compared to empty vector control genotypes. Taken together, our findings suggest that allelic mutational dosage can elicit phenotypic gradients in alfalfa, and discrepancies may exist in terms of MsSPL8 function between alfalfa genotypes, growth conditions, or specific alleles. In addition, our results provide the foundation for further research exploring drought tolerance mechanisms in a forage crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».