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Enregistrement W4206126752 · doi:10.3390/d14010059

Indication of Possible Shifts in Copepod Species Composition in St. Pauls Inlet, a Fjordal Estuary Connected to the Gulf of St. Lawrence

2022· article· en· W4206126752 sur OpenAlexaffabout
Erin N. Stevens, Christine Campbell

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalanus finmarchicusCopepodInletZooplanktonOceanographyEstuaryCalanusAcartiaBrackish waterEcologyFisheryEnvironmental scienceCrustaceanGeologyBiologySalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. Pauls Inlet, a coastal brackish lake/estuary within Gros Morne National Park in Newfoundland and Labrador (Canada), is a semi-enclosed body of water with a narrow 80-m wide opening to the marine Gulf of St. Lawrence and with freshwater input from 24 streams. An initial biological survey of St. Pauls Inlet in 1977/78 during Park planning stages found dominant members of the mesozooplankton community to be copepods of genera Acartia, Calanus, Oithona, and Temora. Subsequent surveys of 2009, 2010, and 2019 found Calanus abundance to be much reduced or absent and low adult microcrustacean (copepods + cladocerans) densities. Recent data suggest that Calanus finmarchicus, a large energy-rich copepod, has declined across the Gulf of St. Lawrence and the wider Northwest Atlantic, with the zooplankton community shifting towards smaller, warm-water copepods This shift is coincident with rising surface sea-surface temperatures in the Atlantic. Mid-July temperatures in the inlet were higher in 2009, 2010, and 2019 compared with 1977. Shifting zooplankton abundances in St. Pauls Inlet, even with reduced exchange with the Gulf, may reflect wider trends in the Northwest Atlantic and be a useful indicator of a changing coastal environment in this national park.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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