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Enregistrement W4206131550 · doi:10.1002/cjce.24370

Stability studies of <scp>PtSn</scp> structured catalysts supported on thin layers of <scp> MAl <sub>2</sub> O <sub>4</sub> </scp> ( <scp>M: Mg, or Zn</scp> ) for paraffins dehydrogenation reactions

2022· article· en· W4206131550 sur OpenAlexvenueno aff
Adriana Ballarini, Patricia D. Zgolicz, Sergio de Miguel, Sonia Bocanegra

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional del LitoralConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésCatalysisDehydrogenationBimetallic stripX-ray photoelectron spectroscopyButaneMaterials scienceChemical engineeringMetalDispersion (optics)ChemistryInorganic chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to determine the catalytic stability, PtSn structured catalysts supported on thin films of MgAl 2 O 4 or ZnAl 2 O 4 deposited on α‐Al 2 O 3 spheres were studied through five reaction‐regeneration cycles in the n ‐butane dehydrogenation. Bimetallic catalysts show good catalytic stability along the five reaction‐regeneration cycles. Among the different synthesized catalysts, the PtSn/Sp‐Zn‐CN catalyst showed the best catalytic behaviour, showing very good values of yields to butenes and excellent catalytic stability along the cycles, even better than the one of a structured commercial catalyst used industrially for the dehydrogenation of paraffins. The characterization results by temperature‐programmed reduction and X‐ray photoelectron spectroscopy showed some modifications in the metallic phase of the catalysts after the cycles, mainly in the Sn/Pt surface ratios and in segregation effects in some catalysts. However, the transmission electron microscopy (TEM) results are conclusive in the sense that, after the cycles, the bimetallic catalysts maintained a very high proportion of particles with sizes between 1–2 nm, and therefore, preserved a high metallic dispersion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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