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Enregistrement W4206132483 · doi:10.22215/etd/2021-14780

Development of an Occupant-centric Control Algorithm for Mixed-Mode Ventilation Buildings to Regulate Window Operations

2021· dissertation· en· W4206132483 sur OpenAlexaffabout
Weihao Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermostatWindow (computing)Ventilation (architecture)Natural ventilationArchitectural engineeringMode (computer interface)Computer scienceEfficient energy useIndoor air qualityEngineeringEnergy (signal processing)Control (management)SimulationAutomotive engineeringMechanical engineeringElectrical engineeringOperating systemArtificial intelligenceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed-mode ventilation is a design feature to improve building energy efficiency and indoor air quality by combining natural ventilation and mechanical ventilation.Mixed-mode ventilation commercial buildings are often equipped with variable air volume (VAV) terminal device and air handling unit (AHU) as the mechanical ventilation system and operable windows to deliver natural ventilation.However, in practice, mixed-mode ventilation buildings do not always achieve better performance than mechanically ventilated buildings, largely due to inappropriate window operations.Therefore, the sequences of operation for terminal devices serving zones with operable windows should be designed in recognition of these risks, which in turn should be informed by research investigating occupants' window and thermostat use behaviour.This research examines window and thermostat use data collected from two mixed-mode ventilation buildings in Ottawa, Canada.Discrete-time Markov logistic regression models and decision tree models were established to predict the likelihood of thermostat keypress and window opening/closing instances and identify the indoor conditions that trigger these actions.Based on this analysis, a set of control algorithms are developed to improve terminal device sequencing in mixed-mode ventilation buildings in cold climates such that the comfort and energy savings potential of operable windows can be fully realized.The control algorithm applies a thermostat setpoint setback to encourage occupants to open windows when conditions are advantageous for saving energy, and discourage occupants from opening windows when energy penalties may be caused.The control algorithms are tested by using building performance simulation (BPS), and 3-16% of energy reductions could be achieved when control sequences encouraged occupants to undertake energy-efficient window use behaviours compared to an identical buildings with unregulated window operations.It is also found that the unregulated window operations could increase the heating load up to 21% and cooling load by 22% relative to identical buildings with fixed windows in a cold climate.These findings suggest that control algorithms should be designed properly in mixed-mode ventilation buildings to realize its full energy-saving potential and avoid adverse energy impacts caused by unregulated window operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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