ANALYSING EFFECTS OF DROUGHT ON INUNDATION EXTENT AND VEGETATION COVER DYNAMICS IN THE OKAVANGO DELTA
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of global change especially the recent climate-related extremes such as floods and droughts reveal significant vulnerability and exposure of freshwater ecosystems and related human systems to current climate variability. However, the effects of the extreme drought in the Okavango Delta system are not well understood and documented. Therefore, the objective of this use case was to apply the products from Digital Earth Africa namely: the Water Observation from Space (WOfS) derived from Landsat, vegetation cover baseline derived from Sentinel 2 data; and data from the meteorological agencies such as rainfall and measured river discharge data to evaluate the effects of drought in the Okavango Delta wetland system in relation to its upstream areas in Angola. In particular, we used the 2019 drought as a case study to assess inundation extent and vegetation cover dynamics with an emphasis on floodplain and dryland vegetation. Our preliminary results reveal that the Okavango Delta permanent marshes are resilient to drought, whereas seasonal floodplains are susceptible to drought. Further, we discovered that the geospatial location of floodplains has a direct effect on the timing of desiccation, with the western tributaries that flow into Lake Ngami and Thamalakane River being the last to dry out due to drought. In addition, we found that the drought phenomenon in the Cubango-Okavango River Basin region started earlier than 2019 spanning over a period of 5 years; with 2018 as the year when the wetland system reached a minimum threshold for a tipping point triggered by the 2019 drought. In addition, the results contribute to the development of large-scale drought risk information and products for the Cubango- Okavango River Basin with a major focus in the Okavango Delta. Further, this use case provides recent baseline information on the effects of drought on vegetation cover and river flows in the Okavango Delta system at a landscape approach, which are essential elements for making informed science-based decisions on climate risks management and Sustainable Development Goals (SDGs) by relevant authorities in the Okavango Delta and the whole of Cubango-Okavango River Basin. In conclusion, this use case will be upscaled to other transboundary river basins in the Southern Africa Development Community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».