Calcium supplementation for the prevention of hypertensive disorders of pregnancy: current evidence and programmatic considerations
Notice bibliographique
Résumé
Most low- and middle-income countries present suboptimal intakes of calcium during pregnancy and high rates of mortality due to maternal hypertensive disorders. Calcium supplementation during pregnancy is known to reduce the risk of these disorders and associated complications, including preeclampsia, maternal morbidity, and preterm birth, and is, therefore, a recommended intervention for pregnant women in populations with low dietary calcium intake (e.g., where ≥25% of individuals in the population have intakes less than 800 mg calcium/day). However, this intervention is not widely implemented in part due to cost and logistical issues related to the large dose and burdensome dosing schedule (three to four 500-mg doses/day). WHO recommends 1.5-2 g/day but limited evidence suggests that less than 1 g/day may be sufficient and ongoing trials with low-dose calcium supplementation (500 mg/day) may point a path toward simplifying supplementation regimens. Calcium carbonate is likely to be the most cost-effective choice, and it is not necessary to counsel women to take calcium supplements separately from iron-containing supplements. In populations at highest risk for preeclampsia, a combination of calcium supplementation and food-based approaches, such as food fortification with calcium, may be required to improve calcium intakes before pregnancy and in early gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».