Low Serum Testosterone in Men with Newly Diagnosed Androgen-Deprivation Therapy-Naïve Prostate Cancer and Its Relationship to Cardiovascular Risk Factors: A RADICAL-PC Substudy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiovascular disease is a common cause of death in prostate cancer patients. Low testosterone is associated with increased cardiovascular risk in the general male population. We investigated the relationship between serum testosterone, cardiovascular disease and risk factors in androgen-deprivation therapy-naïve prostate cancer patients. MATERIALS AND METHODS: We performed a cross-sectional analysis of a subgroup of 1,326 androgen-deprivation therapy-naïve men from RADICAL-PC (Role of Androgen-Deprivation Therapy In CArdiovascular Disease-A Longitudinal Prostate Cancer study) in whom serum testosterone was measured at baseline. RADICAL-PC is a prospective multicenter cohort study of men (2,565) enrolled within 1 year of prostate cancer diagnosis, or within 6 months of commencing androgen-deprivation therapy for the first time. Cardiovascular risk factors, cancer characteristics and total serum testosterone were collected at baseline. Low testosterone was defined as total serum testosterone <11 nmol/L (<320 ng/dL). A Framingham cardiovascular risk score ≥15 was considered high risk for future cardiovascular events. We performed logistic regression to calculate odds ratios for the association between testosterone and cardiovascular risk. RESULTS: Among 1,326 participants (median age 67 years, range 45-93), 553 (42%) had low testosterone. Low testosterone was associated with existing cardiovascular disease, diabetes, elevated hemoglobin A1c, obesity, hypertriglyceridemia, low high-density lipoprotein cholesterol, hypertension and Framingham score >15. Among patients with low testosterone, the odds ratio for high cardiovascular risk was 1.33 (1.02-1.73) after adjusting for ethnicity, education, alcohol use, cancer characteristics, physical activity and body mass index. CONCLUSIONS: Among androgen-deprivation therapy-naïve prostate cancer patients, low testosterone is common and associated with increased cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».