The annual cycle for whimbrel populations using the Western Atlantic Flyway
Notice bibliographique
Résumé
Many long-distance migratory birds use habitats that are scattered across continents and confront hazards throughout the annual cycle that may be population-limiting. Identifying where and when populations spend their time is fundamental to effective management. We tracked 34 adult whimbrels (Numenius phaeopus) from two breeding populations (Mackenzie Delta and Hudson Bay) with satellite transmitters to document the structure of their annual cycles. The two populations differed in their use of migratory pathways and their seasonal schedules. Mackenzie Delta whimbrels made long (22,800 km) loop migrations with different autumn and spring routes. Hudson Bay whimbrels made shorter (17,500 km) and more direct migrations along the same route during autumn and spring. The two populations overlap on the winter grounds and within one spring staging area. Mackenzie Delta whimbrels left the breeding ground, arrived on winter grounds, left winter grounds and arrived on spring staging areas earlier compared to whimbrels from Hudson Bay. For both populations, migration speed was significantly higher during spring compared to autumn migration. Faster migration was achieved by having fewer and shorter stopovers en route. We identified five migratory staging areas including four that were used during autumn and two that were used during spring. Whimbrels tracked for multiple years had high (98%) fidelity to staging areas. We documented dozens of locations where birds stopped for short periods along nearly all migration routes. The consistent use of very few staging areas suggests that these areas are integral to the annual cycle of both populations and have high conservation value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».