The past masters: the impact of the <i>Evolution of Management Thought</i> on history
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is to commemorate the 50th anniversary of Evolution of Management Thought (EMT), a critically acclaimed text in management and organizational studies for its value in historicizing the practice of management. Design/methodology/approach The authors asked Daniel Wren and Arthur Bedeian in their own words to their contribution. In addition, the authors offer commentary and critique of 16 leading management historians who share their reflections on the intellectual significance of Wren and Bedeian, and the punctuation of EMT as a canonical text in the field of management history. Findings The legacy of Wren and Bedeian can be felt across the academy of historical research on business and organizations. Their work has separately made significant contributions to management studies but together they have forged a fruitful partnership that has given rise to multiple generations of scholars and scholarship that continue to shape the field to this day. Originality/value The contribution of the authors in this article is to mark the significant milestone of EMT’s five-decade success by hearing from the authors themselves about their longstanding success as well as giving space to critique about the past, present and future of our collective historical scholarship shaped by Wren and Bedeian’s legacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,053 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».