Long-term ozone exposure and cognitive impairment among Chinese older adults: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Ambient particulate matter pollution has been linked to impaired cognitive performance, but the effect of ambient ozone exposure on cognitive function remains largely unknown. We examined the association of long-term ozone exposure with the risk of cognitive impairment among a national representative cohort of 9,544 Chinese older adults (aged 65 years and over) with baseline normal cognition from the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (2005–2018). The ozone exposure of each participant was measured by annual mean ozone concentrations for the county of residence. Cognitive function was assessed by the Chinese version of the Mini-Mental State Examination (MMSE). We defined cognitive impairment as an MMSE score below 18 points accompanied by an MMSE score that declined ≥ 4 points from baseline. Cox proportional hazards models were applied to explore the association of ozone exposure with cognitive impairment. During the mean follow-up time of 6.5 years, 2,601 older adults developed cognitive impairment. Each 10-μg/m3 increase in annual mean ozone exposure was associated with a 10.4% increased risk of cognitive impairment. The exposure–response relationship between ozone exposure and risk of cognitive impairment showed a linear trend. Sensitivity analyses revealed the association to be robust. We found that older adults from Eastern, Central, and Southern China were particularly susceptible. Our results show that ozone is a risk factor for late-life cognitive decline. Reducing ambient ozone pollution may help delay the onset of cognitive impairment among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».