Sulfonated poly(arylene ether nitrile)-based composite membranes enhanced with Ca2+ bridged carbon nanotube-graphene oxide networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the core component of proton exchange membrane fuel cell, proton exchange membranes (PEM) have attracted much attention of researchers. To trade-off the proton conduction, dimensional stability and anti-oxidation ability, graphene oxide (GO) and acidized multi-walled carbon nanotubes (MWCNT) using calcium ion as coordination bridge (GO-Ca2+-MWCNT) was synthesized, and then incorporating into sulfonated poly(arylene ether nitrile) (SPEN) to fabricate SPEN/GO-Ca2+-MWCNT organic-inorganic composite membranes by solution-casting method and explore the influence of varying loading on performances as PEM. It was found that the proton conductivity of the composite membranes was higher than that of SPEN, while maintaining better dimensional stability, excellent anti-oxidation ability and good mechanical properties. All of these were attributed to the formation of three-dimensional structure between GO and MWCNT bridged by Ca2+. Particularly, the SPEN/GO-Ca2+-MWCNT-1 composite membrane exhibited excellent tensile strength of 71.45 MPa, better thermal stability as well as high proton conductivity (0.054 S/cm at 30 ℃, and 0.193 S/cm at 90 ℃), above 10-2 S/cm, satisfying the requirement of fuel cells. All in all, the results indicate that the filler with three-dimensional network structure can effectively improve the performances of SPEN, and the prepared composite membranes show potential applications in many fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».