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Enregistrement W4206156649 · doi:10.5433/1679-0367.2022v43n1p167

Anestesia total intravenosa para tratamento endodôntico em Panthera leo: relato de caso

2022· article· pt· W4206156649 sur OpenAlexaff
Larissa Colli Trebien, Flavio A.V. Freitag, Celina Tie Nishimori, Marcelo Bonat, Ricardo Guilherme D’Otaviano de Castro Vilani

Notice bibliographique

RevueSemina Ciências Biológicas e da Saúde · 2022
Typearticle
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidazolamRemifentanilMedicinePropofolAnesthesiaSedation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animais presentes em zoológicos frequentemente necessitam de captura e anestesia para a realização de procedimentos clínicos e cirúrgicos. A anestesia total intravenosa apresenta vantagens como redução do estresse cirúrgico e menor depressão cardiovascular e respiratória, entretanto, ainda são escassas as pesquisas dedicadas dentro deste contexto. Nesse sentido, o objetivo deste relato foi avaliar o protocolo anestésico empregado, visando um procedimento seguro e passível de reversão para a espécie silvestre selecionada. Acompanhou-se a anestesia de um leão (Panthera leo), macho, adulto, proveniente do Zoológico Municipal de Curitiba, submetido a procedimento endodôntico. A medicação pré-anestésica constituiu-se de dexmedetomidina (6µg/kg), metadona (0,2mg/kg), midazolam (0,1mg/kg) e tiletamina-zolazepam (1,2mg/kg). A indução foi realizada com propofol (1mg/kg) e o animal foi intubado. Visando promover analgesia local, fora realizado bloqueio infraorbitário esquerdo com 5mL de lidocaína a 2%. A manutenção foi realizada por meio do fornecimento de propofol (0,02-0,1mg/kg/h), dexmedetomidina (0,5mg/kg/h) e remifentanil (5mg/kg/h). Pôde-se concluir que o protocolo realizado se mostrou tanto eficaz quanto seguro para a referida espécie encaminhada ao procedimento em questão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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