Effects of Medium Cut-Off Versus High-Flux Hemodialysis Membranes on Biomarkers: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medium cut-off (MCO) membranes enhance large middle-molecule clearance while selectively retaining molecules >45 000 Da. OBJECTIVES: We undertook a systematic review and meta-analysis comparing the effects of MCO versus high-flux membranes on biomarkers. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, and Web of Science from January 2015 to July 2020, and gray literature sources from 2017. We included randomized (RS) and nonrandomized studies (NRS) comparing MCO and high-flux membranes in adults (>18 years) receiving maintenance hemodialysis. We performed study selection, data extraction, and quality appraisals in duplicate and used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation framework. Outcomes included solute removal (plasma clearance or dialysate quantitation), reduction ratios, and predialysis serum concentrations for a range of prespecified large middle molecules. RESULTS: = 56%; high certainty) after 24 weeks. We also found with high certainty that MCO dialysis resulted in a large increase (standardized mean difference [SMD]> 2.0 for all) in β2-microglobulin, κ- and λ-free light chains, and myoglobin removal, resulting in moderate (SMD > 0.5) to large (SMD > 0.8) reductions in predialysis concentrations for all of these solutes. Medium cut-off dialysis increased the reduction ratio for tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) by 7.7% (95% CI, 4.7 to 10.6; moderate certainty), and reduced predialysis TNF-α by SMD -0.48 (95% CI, -0.91 to -0.04; moderate certainty). We found with moderate certainty that MCO dialysis had little to no effect on predialysis interleukin-6 (IL-6) plasma concentrations. Medium cut-off dialysis reduced mRNA expression of TNF-α and IL-6 in peripheral leukocytes by MD -15% (95% CI, -19.6 to -10.4; moderate certainty) and -8.8% (95% CI, -10.2 to -7.4; moderate certainty), respectively. CONCLUSION: Medium cut-off dialysis increases the clearance of a wide range of large middle molecules and likely reduces inflammatory mediators with a concomitant transient reduction in serum albumin concentration. The net effect of MCO dialysis on large middle molecules could translate into important clinical effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».