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Enregistrement W4206157364 · doi:10.1177/23259671211067828

Peak Elbow Flexion Does Not Influence Peak Shoulder Distraction Force or Ball Velocity in NCAA Division I Softball Pitchers

2022· article· en· W4206157364 sur OpenAlexaff
Nicole M. Bordelon, Kenzie B. Friesen, Anthony Fava, Hillary A. Plummer, Gretchen D. Oliver

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowMedicineDistractionThrowingOrthodonticsBall (mathematics)Elbow flexionBiomechanicsPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMathematicsAnatomyPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High shoulder distraction force has been observed in softball pitchers during the acceleration phase (top of the pitch to ball release) of a pitch. Increasing elbow flexion may reduce shoulder forces and the susceptibility to pain by shortening the lever arm of the throwing arm. Purpose: To determine the association of peak elbow flexion during the acceleration phase of the pitch with peak shoulder distraction force and ball velocity. Study Design: Descriptive laboratory study. Methods: A total of 61 female collegiate softball pitchers (mean age, 19.9 ± 1.9 years; mean height, 175.7 ± 5.7 cm; mean weight, 83.6 ± 12.7 kg; 49 right-handed) volunteered for this study. Biomechanical data were collected with a 3-dimensional electromagnetic tracking system while the pitchers threw 3 maximal-effort fastballs at a regulation distance. Peak elbow flexion and peak shoulder distraction force were calculated for the acceleration phase and averaged across the 3 trials. Ball velocity was assessed with a radar gun. Results: Simple linear regression analyses indicated that peak elbow flexion did not influence peak shoulder distraction force during the acceleration phase of the pitch ( F(1,59) = 2.412; P = .126), with R 2 = 0.023. Additionally, peak elbow flexion during the acceleration phase of the pitch did not influence ball velocity ( F(1,59) = 2.435; P = .124), with R 2 = 0.023. A bivariate correlation analysis showed a significant association between ball velocity and shoulder distraction force ( R 2 = 0.343; P = .007) in which ball velocity constituted approximately 34% of the variance in shoulder distraction force. Conclusion: Peak elbow flexion did not influence ball velocity or peak shoulder distraction force during the acceleration phase of a windmill softball pitch. However, there was a significant and positive relationship between ball velocity and peak shoulder distraction force. These results may indicate that ball velocity and other kinematic variables may be more related to shoulder distraction force than elbow flexion. Clinical Relevance: Increasing elbow flexion can shorten the lever arm, but it did not reduce shoulder distraction force or increase ball velocity. Therefore, elbow flexion may be more useful as a description of the pitching style rather than a single measure related to increased performance or the risk of injuries. Future research should continue to examine the relationship between other kinematic parameters with shoulder distraction force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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