The Danger of being a Young Female Migrant: A Case Study Female Refugees in Musina Town in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Several studies show that international migrants across the globe extremely face challenges upon their arrival in the host countries. This constant influx of international population movement is driven by factors such as escaping from poverty, seeking better livelihoods, or escaping from political upheavals and civil strife, such as wars. There have been several studies in South Africa that generally explored challenges faced by the international migrant youth but not necessarily on the gendered nature of migration. This study argues that migration affects males and females inversely. Thus this study aimed to contextually explore the danger of being a young female migrant by following a qualitative research approach using female refugees in Musina town as a case study. Nine participants were purposively and conveniently selected and semi-structured face-to-face interviews with open-ended questions were followed to collect data that is analysed thematically in this paper. The Nvivo software was used to manage and organise data. Findings reveal that young female migrants face challenges from the cross-bordering where they are at risk of being raped. Findings further show that upon their arrival in South Africa, female young migrants face challenges such as exclusion from basic health care services due to lack of immigration documents, sex work, and exploitation by local citizens as well as victimization by the police. The security at border posts should thus be tightened and the defence forces should jointly work with the police officials to deport female migrant youth who migrate illegally and stakeholders in South Africa should run educational programmes where the illegal immigrants would be educated about the risks of cross-boarding to South Africa without legal immigration permits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».