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Enregistrement W4206167951 · doi:10.2217/nmt-2021-0041

Side Effects That Occurred Early in People With Multiple Sclerosis During the First Year of Treatment With Cladribine Tablets: A Plain Language Summary

2022· letter· en· W4206167951 sur OpenAlexaff
Jiwon Oh, Bryan Walker, Gavin Giovannoni, Dominic Jack, Fernando Dangond, Axel Nolting, Julie Aldridge, Lori Lebson, Thomas Leist

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladribineMedicinePlaceboMultiple sclerosisSide effect (computer science)DosingInternal medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with multiple sclerosis (also shortened to MS) may have difficulties staying on treatment due to side effects. Cladribine tablets, approved for treating relapsing forms of MS, are given by mouth for four short periods over two years. The benefit of convenient dosing may be lost if side effects prevent people with MS from finishing their treatment. This is the summary of a study that examined side effects from cladribine tablets treatment in the first 12 weeks of two clinical studies called CLARITY and ORACLE-MS. Overall, 34.7% of participants who took cladribine tablets experienced drug-related side effects compared to 23.2% of participants who took placebo. Most side effects were mild and were seen in 54.8% of participants taking cladribine tablets and 59.1% taking the placebo. A low number of participants discontinued treatment due to side effects (1.6% of participants who took cladribine tablets; 1.4% of participants who took placebo). The researchers concluded that cladribine tablets are well-tolerated and people with MS are likely to complete the full treatment course. ClinicalTrials.gov NCT numbers: CLARITY study - NCT00213135 and ORACLE-MS study - NCT00725985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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