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Enregistrement W4206168405 · doi:10.1016/j.ijnurstu.2022.104174

Qualitative studies conducted alongside randomized controlled trials in oncology: A scoping review of use and rigour of reporting

2022· review· en· W4206168405 sur OpenAlexaff
Maclean Thiessen, Daranne Harris, Alison Pinches, Marcus Vaska, Nancy J. Moules, Shelley Raffin Bouchal, Shane Sinclair

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Studies · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialCINAHLQualitative researchRigourMedicineContext (archaeology)Psychological interventionMEDLINEData extractionFocus groupIntervention (counseling)Family medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized controlled trials (RCTs) are the gold standard for generating evidence to inform clinical oncology practice. Knowledge gained through qualitative research methodologies can be complementary to that gained through RCTs. How qualitative research has been combined with RCTs in oncology has not been previously characterized. OBJECTIVE: This scoping review was conducted to summarize how qualitative research associated with RCTs in the oncology setting has been conducted and examine the quality of reporting. ELIGIBILITY CRITERIA: Manuscripts reporting on qualitative research linked with RCTs in the cancer context that involved patients (both adult and pediatric) and/or informal caregiver (friends/family) were included. SOURCES OF EVIDENCE: Peer-reviewed manuscripts indexed in MEDLINE (OVID) and CINAHL, published in English between 2008 and January 2019. CHARTING METHODS: Formal scoping review methods were followed. A data extraction tool informed by the research questions as well as the COnsolidated criteria for REporting Qualitative research (COREQ) was utilized. Extraction was conducted independently by two authors, with disagreements resolved by a third. RESULTS: Fifty-four articles were included. Assessing information sharing, diet/exercise, and psychotherapeutic interventions were the most common focuses of the RCTs. The most common focus of the qualitative component was on gaining insight into the experience of receiving the intervention or participating in RCT procedures. How the intervention impacted the cancer experience was not a common focus of the qualitative components. Some reports provided insufficient information to understand how the qualitative components aligned with the RCT components. The results of the qualitative and RCT components were not integrated to draw meaningful conclusions about the efficacy of the intervention under study in most cases. Reports focusing on only qualitative methods had higher median (Mdn) reporting of COREQ items compared to reports that included both the qualitative and RCT components (Mdn = 18 vs. Mdn = 14, respectively; p <0.001). CONCLUSIONS: This review identified that qualitative research has been combined with RCTs in the cancer context in a number of ways, most commonly to understand the experience of receiving study interventions or participating in trial procedures. Exploring how interventions impact other aspects of the cancer experience is an approach that should be considered in future work. Formalized guidelines for the design and reporting of investigations that combine qualitative and RCT approaches in the cancer context are expected to be of value. TWEETABLE ABSTRACT: Combining qualitative research with randomized controlled trials in oncology: an impornt opportunity for discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,635
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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