Stroke and Thromboembolism in Patients with Heart Failure and Sinus Rhythm: A Matter of Risk Stratification?
Notice bibliographique
Résumé
Patients with heart failure (HF) in sinus rhythm (SR) experience an increased incidence of thromboembolic events including stroke. Among patients with HF, high-quality evidence supports the use of oral anticoagulation when atrial fibrillation is present, but the benefit of anticoagulation in SR in the absence of other known indications for anticoagulation is unclear. In four randomized controlled trials (RCTs), warfarin did not improve a composite of clinical outcomes compared with aspirin or placebo in patients with HF with reduced ejection fraction (HFrEF) and SR. A recent RCT assessed the efficacy of the direct oral anticoagulant rivaroxaban versus placebo in patients with HFrEF (including mildly reduced ejection fraction), SR, and coronary artery disease. While rivaroxaban had a neutral effect on the primary composite outcome of myocardial infarction, stroke, or all-cause mortality, exploratory analyses revealed a significant reduction in strokes. It is thus possible that a subgroup of patients with HFrEF who are at high risk of stroke may benefit from anticoagulation. The challenge is to adequately identify this subgroup and to balance the potential benefit of anticoagulation with the risk of major bleeding. There is also an unmet need for evidence around anticoagulation in HF with preserved ejection fraction and SR. This review explores the current evidence around anticoagulation in patients with HF and SR, identifies challenges regarding outcome definitions and patient selection, and offers suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».