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Enregistrement W4206171571 · doi:10.31219/osf.io/4svwu

130217103_Tiffany Cuanda_A_The crisis of decreasing demand and exchange rates on MSMEs which has an impact on PT. Hero Supermarket Tbk_Perekonomian Indonesia_KEGIATAN CITATION INDIVIDU

2021· preprint· en· W4206171571 sur OpenAlexaboutno aff
Tiffany Cuanda

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHEROPurchasing powerPurchasingBusinessQuarter (Canadian coin)Purchasing power parityCommerceDemographic economicsEconomicsAdvertisingExchange rateMarketingGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crisis of decreasing demand and exchange rates for MSMEs for Hero Supermarkets. Public expenditure allocation for 2019-2020. The increase in expenditure allocation was seen for the food expenditure group from 18.8 percent to 23.3 percent and for savings by 16.9 percent to 19.2 percent. Visitors are increasing in times of the new normal. Positive growth will take place in 2021, especially in the second quarter that comes along with Ramadan and Eid. In 2020, HERO bears a loss for the year of up to Rp 1.21 trillion. This number swelled compared to the previous year which was recorded at Rp 28.22 billion. So there is a decrease in the exchange rate. The existence of PSBB restrictions caused a decrease in the number of customer visits to the hero supermarket inside the mall. PSBB triggers changes in customer shopping behavior and patterns of demand for goods. That's the decline in sales. So that the Covid-19 pandemic is again hampering people's purchasing power. As a result of the COVID-19 pandemic, the number of people who are not working has resulted in many companies being laid off so that many people are not working, resulting in a large number of unemployed. Hero Supermarket also reduces the number of employees and monitors prices. During the pandemic, working capital assistance will be provided for MSME business actors. Communities cut non-essential needs by reducing, for example, children's snacks at school by providing food from home. This will overcome the decline in income in the MSME trade sector. Hero supermarket directly cooperates with farmers, a coaching program is carried out with the hope that farmers will be able to directly distribute their products to Hero Supermarkets. The next assisted agricultural program is the hero group in collaboration with the food crop and multicultural agriculture office of Central Java province. hero supermarket thousands of workers lost their workers due to MSMEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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