Influence of Conjugation on the Fate of Pharmaceuticals and Hormones in Canadian Wastewater Treatment Plants
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of 30 pharmaceuticals and 17 hormones in influent, effluent, and biosolid samples were determined at 19 representative Canadian wastewater treatment plants (WWTPs). Many pharmaceuticals and hormones are excreted by humans in conjugated forms that are not detected by analytical techniques aimed at free analytes. Conjugation can be reversed by naturally occurring enzymes that are found in WWTPs, the collection system, and/or the environment. In this study, we applied deconjugating enzymes (β-glucuronidase/sulfatase) to an aliquot of each sample in order to release target analytes from their glucuronate and sulfate forms. Of the pharmaceuticals evaluated, deconjugation during wastewater treatment only influenced the fate of lamotrigine in lagoons as well as secondary and advanced treatment facilities, but not a primary treatment plant. Several hormones arrived at the WWTPs in part in a conjugated form, and our data indicate that some of the conjugated forms of mestranol and testosterone survived wastewater and/or biosolid treatments. Therefore, mestranol and testosterone may eventually become deconjugated and hence become more prevalent in the natural environment. This study demonstrates the utility of deconjugating enzymes for screening the impact of conjugation and deconjugation processes and more accurately quantifying the occurrence and removal of pharmaceuticals and hormones in WWTPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».