Public Opinion Leadership in Nursing Practice: A Rogerian Concept Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the Dutch nursing context, work remains in strengthening the voice of nurses serving as frontline health care providers and board members alike. Conceptual clarity of Public Opinion Leadership (POL) in nursing practice is needed to provide attributes, antecedents and consequences for nurses and nurse leaders so they can contribute in the public debate and policy making processes. Using Rodgers' method of evolutionary concept analysis and the key words "POL," "lobbying" and "public affairs," we searched PubMed (including MEDLINE), CINAHL, PsycINFO and Cochrane Library for articles written in English, published between January 1999 and May 2020, which resulted in a final selection of seven studies. In addition, transcripts of an expert panel discussion regarding POL were analyzed. Attributes of POL are credibility, accessibility, altruism, dynamic networking and sense of systemness. Antecedents are a clinical background, authentic authority, policy and political awareness and strategic skills. The main consequences of POL entail influencing those who are involved in policy making processes, a new generation of public opinion leaders, and the raising of bottom-up political leaders. POL is a relatively new concept for nursing, with increasing interest given the need to ensure quality of care by increasing the use of evidence in clinical practice. POL in nursing practice is defined as the action of influencing public debate regarding policy making processes by maintaining dynamic (social) networks, having a high sense of systemness, and being (clinically) credible, altruistic and accessible to peers and a wide variety of stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle