P.091 Consensus Guidelines for Utilization and Monitoring of Intravenous Immunoglobulin for Central Nervous System Disorders in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intravenous immunoglobulin (IVIG) may benefit many inflammatory central nervous system (CNS) disorders based on multiple immunomodulatory effects. IVIG is being used in inflammatory CNS conditions however robust evidence and guidelines are lacking in many disorders. Over the last 5 years, the percentage of IVIG used for CNS indications within neurology almost doubled in British Columbia (BC), Canada. Clear local guidelines may guide rational use. Methods: Consensus guidelines for IVIG use for CNS indications were developed by a panel of subspecialty neurologists and the Provincial Blood Coordinating Office, informed by focused literature review. Guidelines were structured similarly to existing BC peripheral nervous system guidelines and Australian Consensus Guidelines. Utilization and efficacy will be monitored provincewide on an ongoing basis. Results: Categories of conditions for Possible Indication (N=11) and Exceptional Circumstance Use (N=4) were created based on level of evidence for efficacy. Dosing and monitoring recommendations were made and outcomes measures defined. Rationale for Not Indicated conditions (N=3) was included. Guidelines will be distributed to BC neurologists for feedback and re-evaluated after 1 year. Conclusions: IVIG use in CNS inflammatory conditions has an emerging role. Guidelines for use and monitoring of outcomes will help improve resource utilization and provide further evidence regarding effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».