Up-And-Down γ-Synuclein Transcription in Dopamine Neurons Translates Into Changes in Dopamine Neurotransmission and Behavioral Performance in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The synuclein family consists of α-, β-, and γ-Synuclein (α-Syn, β-Syn, and γ-Syn), expressed in the neurons and concentrated in synaptic terminals. While α-Syn is at the center of interest due to its implication in the pathogenesis of Parkinson’s disease (PD) and other synucleinopathies, limited information exists on the other members. The current study aimed at investigating the biological role of γ-Syn controlling the midbrain dopamine (DA) function. We generated two different mouse models with i) γ-Syn overexpression induced by an adeno-associated viral vector and ii) γ-Syn knockdown induced by a ligand-conjugated antisense oligonucleotide, to modify the endogenous γ-Syn transcription levels in midbrain DA neurons. The progressive overexpression of γ-Syn decreased DA neurotransmission in the nigrostriatal and mesocortical pathways. In parallel, mice evoked motor deficits in the rotarod and impaired cognitive performance as assessed by novel object recognition, passive avoidance, and Morris water maze tests. Conversely, acute γ-Syn knockdown selectively in DA neurons facilitated forebrain DA neurotransmission. Importantly, modifications in γ-Syn expression did not induce the loss of DA neurons or changes in α-Syn expression. Collectively, our data strongly suggest that DA re-lease/re-uptake processes in the nigrostriatal and mesocortical pathways are partially dependent on SNc/VTA γ-Syn transcription levels, and are linked to modulation of DA transporter function, similar to α-Syn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».