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Enregistrement W4206175900 · doi:10.3390/cells11020257

Role of Bioactive Compounds in the Regulation of Mitochondrial Dysfunctions in Brain and Age-Related Neurodegenerative Diseases

2022· review· en· W4206175900 sur OpenAlexaff
Khadidja Kessas, Zhor Chouari, Imen Ghzaiel, Amira Zarrouk, Mohamed Ksila, Taoufik Ghrairi, Adil El Midaoui, Gérard Lizard, Omar Kharoubı

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionOxidative stressNeuroprotectionReactive oxygen speciesAgeingIntracellularProgrammed cell deathCell biologyBiologyNeurodegenerationNeuroscienceReactive nitrogen speciesOxidative phosphorylationOrganelleDiseaseApoptosisMedicineBiochemistryGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria are multifunctional organelles that participate in a wide range of metabolic processes, including energy production and biomolecule synthesis. The morphology and distribution of intracellular mitochondria change dynamically, reflecting a cell's metabolic activity. Oxidative stress is defined as a mismatch between the body's ability to neutralise and eliminate reactive oxygen and nitrogen species (ROS and RNS). A determination of mitochondria failure in increasing oxidative stress, as well as its implications in neurodegenerative illnesses and apoptosis, is a significant developmental process of focus in this review. The neuroprotective effects of bioactive compounds linked to neuronal regulation, as well as related neuronal development abnormalities, will be investigated. In conclusion, the study of secondary components and the use of mitochondrial features in the analysis of various neurodevelopmental diseases has enabled the development of a new class of mitochondrial-targeted pharmaceuticals capable of alleviating neurodegenerative disease states and enabling longevity and healthy ageing for the vast majority of people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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