Impact of a Postintensive Care Unit Multidisciplinary Follow-up on the Quality of Life (SUIVI-REA): Protocol for a Multicenter Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critically ill patients are at risk of developing a postintensive care syndrome (PICS), which is characterized by physical, psychological, and cognitive impairments and which dramatically impacts the patient's quality of life (QoL). No intervention has been shown to improve QoL. We hypothesized that a medical, psychological, and social follow-up would improve QoL by mitigating the PICS. OBJECTIVE: This multicenter, randomized controlled trial (SUIVI-REA) aims to compare a multidisciplinary follow-up with a standard postintensive care unit (ICU) follow-up. METHODS: Patients were randomized to the control or intervention arm. In the intervention arm, multidisciplinary follow-up involved medical, psychological, and social evaluation at ICU discharge and at 3, 6, and 12 months thereafter. In the placebo group, patients were seen only at 12 months by the multidisciplinary team. Baseline characteristics at ICU discharge were collected for all patients. The primary outcome was QoL at 1 year, assessed using the Euro Quality of Life-5 dimensions (EQ5D). Secondary outcomes were mortality, cognitive, psychological, and functional status; social and professional reintegration; and the rate of rehospitalization and outpatient consultations at 1 year. RESULTS: The study was funded by the Ministry of Health in June 2010. It was approved by the Ethics Committee on July 8, 2011. The first and last patient were randomized on December 20, 2012, and September 1, 2017, respectively. A total of 546 patients were enrolled across 11 ICUs. At present, data management is ongoing, and all parties involved in the trial remain blinded. CONCLUSIONS: The SUVI-REA multicenter randomized controlled trial aims to assess whether a post-ICU multidisciplinary follow-up improves QoL at 1 year. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT01796509; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01796509. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/30496.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,233 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».