Acceptance of the District Health Information System Version 2 Platform for Malaria Case-Based Surveillance By Health Care Workers in Botswana: Web-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Similar to many low- and middle-income countries, Botswana has identified eHealth as a means of improving health care service provision and delivery. The National Malaria Programme (NMP) in Botswana has implemented the District Health Information System version 2 (DHIS2) to support timely malaria case reporting across its 27 health districts; however, the implementation of an eHealth system is never without challenges. Barriers to the implementation of eHealth innovations within health care settings may arise at the individual or organizational levels. As such, the evaluation of user perceptions of the technology is an important step that can inform its sustainable implementation. The DHIS2 was implemented without evaluating user perceptions beforehand; therefore, the Botswana Ministry of Health and Wellness was uncertain about the likelihood of acceptance and use of the platform. OBJECTIVE: We aimed to determine the acceptance of the DHIS2 platform by the NMP in Botswana to gauge whether adoption would be successful. METHODS: The study's design was informed by constructs of the technology acceptance model. A survey, with items assessed using a 7-point Likert scale, and focus group discussions were undertaken with DHIS2 core users from 27 health districts and NMP personnel at the Ministry of Health and Wellness. The web-based survey was administered from August 3, 2020 to September 30, 2020. RESULTS: Survey participants were core users (n=27). Focus group participants were NMP personnel (n=5). Overall, participants' survey responses (frequently occurring scores of 7) showed their confidence in the DHIS2 platform for case-based surveillance of malaria; however, participants also noted some organizational issues that could compromise user acceptance of the DHIS2 platform. CONCLUSIONS: Participants' responses indicated their acceptance of the DHIS2 platform; however, the consideration of factors related to organizational readiness could further enhance successful acceptance, and consequently, successful adoption of the platform by the malaria program in Botswana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».