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Enregistrement W4206180486 · doi:10.2196/33001

A Novel Digital Self-management Intervention for Symptoms of Fatigue, Pain, and Urgency in Inflammatory Bowel Disease: Describing the Process of Development

2021· article· en· W4206180486 sur OpenAlexvenueno aff
Louise Sweeney, Sula Windgassen, Micol Artom, Christine Norton, Sophie Fawson, Rona Moss‐Morris

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing's College LondonDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésFacilitatorPsychological interventionIntervention (counseling)CognitionMedicineIntervention mappingCognitive behavioral therapyPhysical therapyPsychologyClinical psychologyNursingPsychiatryPublic healthHealth promotion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Empirical studies and systematic reviews have demonstrated the role of biological, cognitive, behavioral, and emotional factors in fatigue, pain, and urgency in inflammatory bowel disease (IBD). Behavioral management that addresses the cognitive, behavioral, and emotional factors offered alongside medical treatment is seldom available to people with IBD. Digital interventions provide a potentially scalable and cost-effective way of providing behavioral support to patients. OBJECTIVE: This paper aimed to describe the process of developing a supported digital self-management intervention for fatigue, pain, and urgency in IBD using theory and evidence-based approaches and stakeholder input. METHODS: The Medical Research Council framework for complex health interventions and a person-based approach were used to guide intervention development, consulting with 87 patients with IBD and 60 nurses. These frameworks informed the selection and use of a theoretical model that subsequently guided cognitive behaviorally based intervention content. They also guided the design of tailored digital intervention pathways for individuals with IBD that matched the predominant symptoms. RESULTS: A transsymptomatic cognitive behavioral framework of symptom perpetuation was developed for the symptoms of fatigue, pain, and urgency in IBD. A logic model was used to define the intervention techniques. Patient feedback and qualitative interviews refined the website content and functionalities, including the use of visual aids, email reminders, and graphical tracking of symptoms. Nurse focus groups informed the volume and delivery model of the therapist facilitator support. Ratings of acceptability out of 10 following feasibility testing (31/87, 36%) demonstrated accessibility (scoring 9.43, SD 1.040), ease (scoring 8.07, SD 3.205), clarity, and the relevant tone of the intervention. The final intervention comprised 12 web-based sessions (8 core and 4 symptom-specific), with one 30-minute facilitator phone call following session 1 and subsequent on-site messaging. CONCLUSIONS: The use of theory and integration of stakeholders' views throughout informed the development of an evidence-based digital intervention for fatigue, pain, and urgency in IBD. This is the first web-based self-management intervention designed to address these multiple symptoms with the aim of improving the quality of life and reducing the symptom burden of IBD. The intervention is being tested in a large multicenter randomized controlled trial. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN71618461; https://www.isrctn.com/ISRCTN71618461.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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