Staying afloat: The effect of algae contamination on <scp>Lake Erie</scp> housing prices
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake Erie has experienced unprecedented harmful algal blooms since the early 2000s, prompting the 2012 Great Lakes Water Quality Agreement between the United States and Canada, which aims to reduce lake‐wide phosphorous loadings by 40%. Little is known about the economic benefits from this agreement, especially to near lake homeowners. We provide key information on the benefits of harmful algal bloom cleanup by linking housing transactions in 2003 to 2015 from seven Ohio counties bordering Lake Erie with measures of water quality using remote‐sensing images. We further control for endogenous algae production using instrumental variables derived from hydrological processes that link Maumee River runoff to nutrient concentrations in Lake Erie. Using a semiparametric approach, we find the impact of harmful algal blooms on housing prices is spatially limited to properties within 1.2 km of Lake Erie. For the average near lake homeowner, a 1 μg/L increase in algae concentrations is expected to decrease property values by 1.7% ($2205). In aggregate, fulfilling the Great Lakes Water Quality Agreement will provide a yearly benefit of up to $42.9 million, fully covering the current annual expenditure on water quality improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle