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Enregistrement W4206182180 · doi:10.1029/2021pa004345

Canadian Arctic Neogene Temperatures Reconstructed From Hydrogen Isotopes of Lignin‐Methoxy Groups From Sub‐Fossil Wood

2022· article· en· W4206182180 sur OpenAlexafffundabout
Trevor J. Porter, Tobias Anhäuser, Jochen Halfar, Frank Keppler, Adam Csank, Christopher J. Williams

Notice bibliographique

RevuePaleoceanography and Paleoclimatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésArcticNeogeneArchipelagoProxy (statistics)GeologyPhysical geographyLatitudeGlobal warmingOceanographyClimate changeClimatologyEnvironmental sciencePaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proxy‐based reconstructions of Neogene warm climates are a valuable data source for helping to understand what a future, warmer world may look like. Such insights are especially critical in the Arctic where the fastest rates of warming are underway and likely to continue. In this study, hydrogen isotopes of lignin‐methoxy groups (δ 2 H LM ) from Miocene and Pliocene sub‐fossil wood samples ( N = 43) at six high‐latitude sites (73–80°N) in the Canadian Arctic Archipelago were used to estimate mean δ 2 H values of precipitation and temperature anomalies (ΔT) relative to present. The ΔT estimates ranged from +9.7 to +16.7°C depending on site and epoch and are corroborated by a suite of independent proxy data for most sites, and for one site (Prince Patrick Island) this study provides the first quantitative ΔT estimates. These are conservative estimates as they do not account for the more negative δ 2 H seawater values during the Neogene. These ΔT estimates, along with independent proxy and vegetation data, depict a dramatically warmer version of the Arctic. Some of this warming was likely driven by global atmospheric change and feedbacks that are possible in the modern‐day Arctic. However, transformation of the once‐contiguous Arctic landmass into a dissected archipelago has undoubtedly changed the nature and future warming potential of the Canadian Arctic region. Investigations aimed at disentangling the relative contribution of global versus regional boundary conditions to Neogene Arctic climate warming are needed to understand the extent to which these reconstructions may foreshadow conditions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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