Kynurenine metabolism is altered in <i>mdx</i> mice: a potential muscle to brain connection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regular exercise can direct muscle kynurenine (KYN) metabolism toward the neuroprotective branch of the kynurenine pathway thereby limiting the accumulation of neurotoxic metabolites in the brain and contributing to mental resilience. While the effect of regular exercise has been studied, the effect of muscle disease on KYN metabolism has not yet been investigated. Previous work has highlighted anxiety-like behaviors in approximately 25% of patients with DMD, possibly due to altered KYN metabolism. Here, we characterized KYN metabolism in mdx mouse models of Duchenne muscular dystrophy (DMD). Young (8-10 week old) DBA/2J (D2) mdx mice, but not age-matched C57BL/10 (C57) mdx mice, had lower levels of circulating KYNA and KYNA:KYN ratio compared with their respective wild-type (WT) controls. Moreover, only D2 mdx mice displayed signs of anxiety-like behaviour, spending more time in the corners of their cages during a novel object recognition test when compared with WT. Along with this, we found that muscles from D2 mdx mice had less peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator 1-alpha and kynurenine amino transferase-1 enzyme content as well as elevated expression of inflammatory cytokines compared with WT muscles. Thus, our pilot work shows that KYN metabolism is altered in D2 mdx mice, with a potential contribution from altered muscle health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».