Does Engaging in Global Market Orientation Strategy Affect HEIs’ Performance? The Mediating Roles of Intellectual Capital Readiness and Open Innovation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effect of global market orientation strategy on the performance of Indonesian Higher Education Institutions. Furthermore, it investigates whether this relationship is mediated by intellectual capital readiness and open innovation. This is a quantitative study employing a multi-mediation research model conceptualizing the relationship among the five constructs. This study employs a resource-based view to explain the relationships among constructs and partial least squares-structural equation modeling to test the hypotheses studied. A sample of 119 schools/faculties, derived from the 50 best state and private institutions in Indonesia and based on the Webometrics 2021, was used. This research reveals the following main results. First, intellectual capital readiness fully mediates the influence of global market orientation strategy on the institutions’ performances. Second, open innovation does not mediate the effect of global market orientation strategy on institutions’ performances. This study is the first attempt to understand how global market orientation strategy enhances institutions’ performances via intellectual capital readiness and open innovation. This study reveals the insignificant effect of open innovation on performance. Thus, the main implication of these findings is that institutions need to downstream their innovations to the community for future performance and communities’ benefits. The applied execution does matter in the open innovation–institution performance relationship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle