Does Engaging in Global Market Orientation Strategy Affect HEIs’ Performance? The Mediating Roles of Intellectual Capital Readiness and Open Innovation
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effect of global market orientation strategy on the performance of Indonesian Higher Education Institutions. Furthermore, it investigates whether this relationship is mediated by intellectual capital readiness and open innovation. This is a quantitative study employing a multi-mediation research model conceptualizing the relationship among the five constructs. This study employs a resource-based view to explain the relationships among constructs and partial least squares-structural equation modeling to test the hypotheses studied. A sample of 119 schools/faculties, derived from the 50 best state and private institutions in Indonesia and based on the Webometrics 2021, was used. This research reveals the following main results. First, intellectual capital readiness fully mediates the influence of global market orientation strategy on the institutions’ performances. Second, open innovation does not mediate the effect of global market orientation strategy on institutions’ performances. This study is the first attempt to understand how global market orientation strategy enhances institutions’ performances via intellectual capital readiness and open innovation. This study reveals the insignificant effect of open innovation on performance. Thus, the main implication of these findings is that institutions need to downstream their innovations to the community for future performance and communities’ benefits. The applied execution does matter in the open innovation–institution performance relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».