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Enregistrement W4206186926 · doi:10.1353/phx.2012.0041

Theodoret's People: Social Networks and Religious Conflict in Late RomanSyria by Adam Schor

2012· article· en· W4206186926 sur OpenAlexvenueno aff
George Bevan

Notice bibliographique

RevuePhoenix · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueByzantine Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsHumanitiesEmpireDescendantEliteHistorySociologyClassicsEthnologyPolitical scienceArtAncient historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BOOK REVIEWS/COMPTES RENDUS 463 Il s’agit donc d’un livre polyphonique, séduisant (mais comment en aurait-il été autrement ?) par la multiplicité des sources et des points de vue qu’il adopte. Mais cette grande diversité n’a pour véritable point commun que le seul nom de Cléopâtre. Une conclusion, au moins provisoire, aurait été souhaitable afin d’atténuer l’impression de juxtaposition hétéroclite. En fin de compte, de quoi Cléopâtre est-elle le nom ? Universit e de Lille – Nord de France Christian-Georges Schwentzel Theodoret's People: Social Networks and Religious Conflict in Late Roman Syria. By Adam Schor. Berkeley: University of California Press (Transformation of the Classical Heritage 48). 2011. Pp. xv, 342. Prosopography proved a powerful tool in the hands of Sir Ronald Syme for teasing out factional divisions among the social elite in the late republic and early empire. Family relationships, whether by blood, adoption, or marriage, as well as offices held, could signal larger political affiliations between individuals when the surviving historical sources provide only the barest biographical details, if any at all.1 The prosopographic techniques applied with so much success by Syme in The Roman Revolution (Oxford 1939) have seen, perhaps, diminishing returns in recent decades, but the field is now being re-energized by a new focus on “prosopographic networks.” The new quantitative foundation is provided by the analytical tools of social network theory in sociology.2 The abundance of largely untapped evidence from late antiquity provides a density of documentation that may permit these tools to be applied to ancient history. Because Christian clergy did not usually create social networks by marriage and paternity so much as by shared doctrinal and hierarchical deference, network “links,” determined by broader social cues, rather than blood relationships, are more appropriate objects of study for the period. Schor’s monograph on Theodoret, bishop of Cyrrhus, is a bold step towards implementing this new theoretical framework. Schor gives a good outline of social network theory, which can be characterized by a series of descriptive metrics: nodes, links, and density. Individual nodes can be ranked according to their centrality and connectivity. These metrics can be used not only to determine the size of a social network but also the relative importance of certain individuals (“nodes”) who serve as gatekeepers to other sections of the network. The social importance and even dominance of actors within a network can be assigned a number. The question is whether there is adequate evidence to reconstruct Theodoret’s social networks, and, more importantly, whether the formal description of these networks carries any explanatory force in accounting for the highs and lows of his long career. Part I begins with a crucial discussion of just what constitutes a “link” within Theodoret ’s social network (Chapter One). Schor identifies verbal cues within the letters that 1 On the history of prosopography and its use in ancient history, see T. D. Barnes, “Prosopography Modern and Ancient” and “Prosopography and Roman History,” in K. S. B. Keats-Rohan (ed.), Prosopography Approaches and Applications: A Handbook (Oxford 2007) 71–94. This useful collection of essays is surprisingly absent from Schor’s bibliography. 2 G. Ruffini and S. Graham, “Network Analysis and Greco-Roman Prosopography,” in KeatsRohan (above, n. 1) 325–336. See also G. Ruffini, Social Networks in Byzantine Egypt (Cambridge 2008). 464 PHOENIX signal intimacy and affection between Theodoret and his correspondents (philia and agape), as well as cues that signal shared orthodoxy and ideology (especially akribeia and synkatabasis). More than one of these cues must be present in a letter for a network link to be established. Chapters One to Three flesh out Theodoret’s networks synchronically (within Syria) and diachronically (in the Meletian Schism in Antioch). The long-lived Acacius of Beroea, a figure Schor calls a “godfather” (94), was a living link between the origins of the network in Antioch and the crisis at the Council of Ephesus in 431. So significant was Acacius within the ecclesiastical network at the time of First Ephesus in 431 that all sides would try to bring him into their fold to gain his...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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