P.124 Baseline Assessment of Attention and Executive Function Deficits in Children with Neurodevelopmental Disorders: Data from a Speciality Attention Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attention and executive function (EF) deficits in children negatively impact academics, social interactions, and overall quality of life. Children with other brain-based disorders are at high risk for attention and EF concerns, but the effects of these impairments are not well studied in the literature. The Complex Attention and Executive Function Clinic at the Alberta Children’s Hospital collected baseline data on patients referred for concerns of attention deficits co-occurring with diagnosed neurologic illness/injury, or neurodevelopmental disorder (NDD). Methods: The Behaviour Rating Inventory of Executive Function (BRIEF-2), Behaviour Assessment System for Children (BASC-3), Parenting Stress Index (PSI-4) and medical and past treatment information were collected on initial clinic visit for patients aged 5-15 years. Results: BRIEF-2 Global Executive Composite demonstrated 88.9% of children had clinically elevated scores. Clinically significant scores were observed in 55.5% for BASC-3 Adaptive Skills index and 40% of parents in PSI-4 Total Stress scores. Conclusions: Children with neurologic illness/NDDs are at high risk of clinical impairments in attention and EF. In children referred for attention and behavioural regulation, there is clinically significant increased reporting of executive function impairment out of proportion to other behavioural difficulties. The clinic aims to improve overall functioning through treatment of unmanaged attention and EF deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».