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Enregistrement W4206189424 · doi:10.1186/s13104-021-05890-4

Occupational performance of children with autism spectrum disorder and quality of life of their mothers

2022· article· en· W4206189424 sur OpenAlexaboutno aff
Seyedeh Zeinab Beheshti, Seyed-Sirvan Hosseini, Saman Maroufizadeh, Amir Almasi‐Hashiani

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArak University of Medical Sciences
Mots-clésQuality of life (healthcare)Autism spectrum disorderAutismMedicineCorrelationOccupational therapyClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Limited studies were found to investigate the occupational performance of autistic children and their parents' quality of life. Therefore, this study aimed to investigate occupational performance of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) and QoL of their mothers. RESULTS: In this study, 88 participants were selected from autism centers in Arak, Iran, 2020. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the parent version of Quality of Life in Autism Questionnaire (QoLA-P) were used to assess the occupational performance of ASD children and their mothers QoL. QoLA-P consists of parts A which is related to the quality of life and part-B related to the problems that these children have and are related to the parents or their caregivers. Regarding occupational performance, the first priority of mothers is self-care with frequency 64.8%. The finding suggested a significant correlation between total function score of COPM and the score of part-A (r = 0.227, p = 0.033) of QoLA-P. Also, the results revealed a significant correlation between the total satisfaction score of COPM and the score of part-A (r = 0.236, p = 0.026) and part-B of QoLA-P questionnaire (r = 0.231, p = 0.030). The mothers' first priority is self-care and, the total satisfaction and function score of COPM showed a significant correlation with mothers' QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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