Supracondylar Fractures: A retrospective chart review comparing infection rate, antibiotic use, surgical time and cost of full surgical preparation and draping vs “semi-sterile” technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Semi-sterile and full preparation and draping techniques are commonly used in closed reduction percutaneous pinning (CRPP) of supracondylar fractures. Debate exists whether full preparation and draping is safer than semi-sterile technique in regards to infection risk and the utility of pre-operative antibiotics. This study is a comparison of infection rates, pre-operative antibiotic administration, cost and surgical time between techniques. Methods: A retrospective chart review of 336 pediatric patients with supracondylar fractures repaired with CRPP at our institution was completed between January 2014 and April 2018, 168 per technique. Infection rates, pre-operative antibiotic administration, preparation-to-incision time and cost in semi-sterile draping versus full preparation and draping techniques were compared. Results: Of the 336 patients, 1/168(0.1%) in the full preparation and draping group developed an infection compared to 0/168(0%) patients in the semi-sterile group. Pre-operative antibiotics (Cefazolin) were administered to 76/168(23%) patients in the full preparation and draping group and 0/168(0%) in the semi-sterile group. The infection found received pre-operative antibiotics. Mean preparation-to-incision time for the semi-sterile group was 2.4±2.0 minutes and the full preparation and draping group was 9.9 ±4.2 minutes(p <0.001). Surgical supply cost was $80.72 [CDN] and 108.24$ [CDN], respectively, for the semi-sterile and full preparation and draping groups. Conclusion: Risk of infection using a semi-sterile draping technique was safe and comparable to a full preparation and draping technique when used in CRPP of supracondylar fractures. The administration of pre-operative antibiotics does not appear to make a difference in infection rates. Semi-sterile operative technique is cost effective and has decreased preparation-to-incision time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».