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Enregistrement W4206195228 · doi:10.20868/upm.thesis.66002

Análisis del efecto coraje (GRIT) en el rendimiento deportivo

2020· dissertation· es· W4206195228 sur OpenAlexaff
Iñaki Quintana García-Milla

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMcGill-Queen's University Press
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGritHumanitiesArtCartographyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grit definido como pasión y perseverancia para conseguir objetivos a largo plazo (Duckworth et al., 2007) es uno de los rasgos de personalidad asociados a la motivación y el rendimiento que ha tenido una gran repercusión en los últimos años. La presente tesis doctoral tuvo como objetivo principal analizar el papel del coraje (Grit) y la Persistencia Motivacional en la práctica deliberada del tenis y el rendimiento. Para ello, se llevaron a cabo 4 estudios: en el primer y segundo estudio se realizó la adaptación y validación de dos cuestionarios. Por un lado, el cuestionario Grit (Duckworth et al., 2007) con sus dimensiones Consistencia de Intereses y Perseverancia en el Esfuerzo y, por otro lado, el de Persistencia Motivacional (Constantin et al., 2011) con sus dimensiones Consecución de Objetivos a Largo Plazo, Consecución de Objetivos a Corto Plazo y Vuelta a Objetivos no conseguidos. A continuación, en el estudio 3, se realizó la validación de estas escalas junto a la escala de Pasión (Orgambídez-Ramos, Borrego-Alés y Gonçalves, 2014) en una muestra homogénea de deportistas analizando su relación con la práctica deliberada y rendimiento en una muestra homogénea de deportistas (tenistas). Finalmente, el estudio cuatro tuvo como objetivo caracterizar a esta muestra de tenistas en cuanto a su Grit, Persistencia y Pasión en función de sus rasgos sociodeportivos. La muestra para los dos primeros estudios se compuso de 303 estudiantes universitarios de entre 20 y 30 años, del Grado de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte de diferentes universidades de la Comunidad de Madrid. La muestra homogénea de tenistas se compuso de 176 jóvenes, de edades comprendidas entre 14 y 18 años divididos en categoría cadete y junior con diferente nivel de rendimiento, autonómico y nacional. Los resultados mostraron que la herramienta de Grit obtiene mejores propiedades psicométricas en su versión reducida (Grit-S) que su versión original, simulando los resultados de referencia y siendo una herramienta que puede ser administrada a población española (estudio 1). En cuanto a la escala de Persistencia, la versión española adquiere unas propiedades psicométricas aceptables para su uso en población castellana reduciéndose de 3 a 2 sus dimensiones siendo estas Consección de Objetivos y Vuelta a Objetivos no conseguidos (estudio 2). En cuanto a su validación en deportistas (estudio 3), la escala Grit no tuvo resultados favorables mientras que, las escalas de Persistencia y Pasión son herramientas válidas para su uso en una muestra homogénea de deportistas. Además, tanto Grit como Pasión no pronosticaron las horas de práctica deliberada y rendimiento en los tenistas. Finalmente, los tenistas de nivel nacional de esta tesis se caracterizaron por acumular mayor práctica, mostrando mayores niveles de Pasión Armoniosa y Obsesiva con respecto a los jugadores de nivel autonómico y siendo las mujeres aquellas que muestran una mayor Consistencia de Intereses respecto a los hombres (estudio 4). ----------ABSTRACT---------- Grit is defined as passion and perseverance for long-term goals (Duckworth et al., 2007), and it is one of the personality traits associated to motivation and performance that has had a great impact on the last decade. The main objective of this Doctoral Thesis was to analyze the role of Grit and Motivational Persistence in the deliberate practice and performance in tennis players. For this, 4 studies were carried out. The first and second studies aimed at the validation and adaptation of the Grit scale (Duckworth et al., 2007) and Motivational Persistence scale (Constantin et al., 2011). The third study aimed at validating both scales and Passion scale (Orgambídez-Ramos et al., 2014) in a sample of athletes and relate them to deliberate practice and performance. Finally, the fourth study characterized this sample of tennis players in terms of their Grit, Persistence, and Passion according to their social and sports characteristics. The sample for the first two studies was composed of 303 university students between 20 and 30 years of age, enrolled in the Physical Activity and Sports Sciences degree in different universities of Madrid. The sample of tennis players consisted of 176 young people between 14 and 18 years of age, divided into the cadet and junior categories with two different levels of performance, regional and national. The results showed that Grit scale acquired better psychometric properties in its reduced version (Grit-S) than original version, simulating the reference results. It can be administered to the Spanish population (study 1). For Persistence scale, the Spanish version acquired aceptable psychometric properties for use in the Spanish population, reducing its dimensions from 3 to 2. They were purposes of pursuing and recurrence of unattained purposes (study 2). In a sample of athletes (study 3), the Grit scale did not have favorable results, while the Persistence and Passion scales were valid tools for use in the sports field. In addition, Grit and Passion did not predict the hours of deliberate practice and performance in tennis players. Finally, the national level players of this thesis, concerning the regional level, were characterized to accumulate more volume of practice hours and higher levels of harmonious and obsessive passion. As for the differences between the sexes, women showed a greater consistency of interests compared to men (Grit-S) (study 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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