Participatory plant breeding reveals that geosmin concentration is not the central determinant of hedonic liking in table beet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Participatory plant breeding and rapid sensory evaluation are effective techniques for organic cultivar development. Table beet is an important crop for organic growers, and geosmin, a volatile compound which confers earthy aroma, has been suggested as the attribute around which hedonic liking of beet is organized. Open pollinated table beet populations with diverse pigmentation and low (LGC) or high (HGC) geosmin concentration served as starting materials for the first PPB effort in table beet. This project sought to develop consumer-accepted specialty beet cultivars for organic systems and to gauge consumer perception of and preference for geosmin concentration in non-laboratory conditions. LGC and HGC initial populations were significantly different in mean geosmin concentration but not mean TDS. LGC populations diverged significantly in geosmin concentration over two cycles of selection for hedonic liking, due to drift rather than selection. PPB yielded cultivars ‘Evansville Ember’, ‘Snowglobe’, ‘Blushing Not Bashful’, ‘Evansville Orbit’, and ‘Moving Target’. Cultivar novelty and market development were strengthened by chef input and association with a publicly funded seed system development group. Geosmin concentration was not the central determinant of hedonic liking or perceived earthy flavor in table beet. Earthiness was inconsistently associated with geosmin concentration and hedonic liking. Sweetness and bitterness were positively and negatively correlated with liking, respectively, although sweetness was not associated with variation in TDS. Cultivars with a broad range of geosmin concentration were well accepted by consumers, and manipulating expectation—via appearance—may be as powerful as manipulating flavor compounds in influencing liking of table beet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».