Work engagement, affective commitment, and career satisfaction: the mediating role of knowledge sharing in context of SIEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine linkages between work engagement, affective commitment, and career satisfaction, while probing the mediating role of knowledge sharing in context of self-initiated- expatriates (SIEs). Design/methodology/approach A mediation model was tested using survey data from 266 SIEs working in US information technology (IT) multinational corporations (MNCs). Findings The results revealed significant direct and indirect effects of work engagement on affective commitment and career satisfaction through knowledge sharing. Research limitations/implications Although common method bias and validity of measurement were assessed in this study, the survey data were cross-sectional. Rigorous testing of the proposed mediated model through longitudinal design must be undertaken to allow for stronger inferences about causation. Practical implications The results suggest that organizations must nurture a knowledge sharing culture to promote knowledge exchange amongst SIEs. This study also underscores the importance of SIEs' work engagement as an enabler of knowledge sharing. Managers have a critical role in creating the right work environment, where SIEs feel engaged in their work and motivated to share knowledge. Originality/value This is the first study to examine interlinkages between work engagement, knowledge sharing, affective commitment and career satisfaction in SIEs' context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle