use of digital tablets eases the way to compassionate care during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A patient communication program was implemented as a response to hospitals visiting restrictive policies during the COVID-19 pandemic. The aim of the program was to facilitate communication between patients and families, mainly through the use of digital tablets; thus program performance was evaluated by selecting the number of calls performed, the average call time, and the percentage of patients that used the program more than once. Methods: A communication service for hospitalized patients who did not have access to a personal electronic device or were unable to use their electronic device was launched at different MUHC hospitals. A dedicated team of re-deployed employees was available to help patients connect with their loved ones using a hospital tablet or telephone. Results: A total of 806 calls were performed between April and November 2020. Eighty one percent of the calls were performed during the non-visitors policy implementation, being video calls preferred over phone calls. The average call time was 15 min, 34% of the patients had a video call with their loved one more than once and 40% of the calls were performed in the intensive care unit. Conclusion: The patient communication program can be described as a new delivery model of compassionate care. It was effective, helped reduce patients’ isolation and met the needs of family members and caregivers during the hospital non-visitors policy directed by the Ministère de la Santé et des Services Sociaux de Québec during the Covid-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».