Early life stress and autonomic response to acute mental stress in individuals with coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early life stress (ELS) has been associated with an increased risk of cardiovascular disease. We examined whether ELS was associated with autonomic function and stress reactivity among individuals with coronary heart disease (CHD). We included patients with stable CHD from two parallel studies, the Mental Stress Ischemia Prognosis Study (MIPS) and the Myocardial Infarction and Mental Stress Study 2 (MIMS2), and assessed ELS using the Early Trauma Inventory–Self‐Report–Short Form. Participants underwent a laboratory‐based mental stress task while undergoing ambulatory electrocardiographic monitoring. We used multivariate linear regression models to estimate the associations between ELS and heart rate variability (HRV; low frequency [LF], high frequency [HF], and LF and HF [LH] ratio). The analytic sample included 405 MIPS and 284 MIMS2 participants. Most participants endorsed at least one experience of ELS (92.2%). Although we did not observe associations between ELS and HRV outcomes in the overall sample, ELS was associated with lower LH ratio HRV during recovery in the posttraumatic stress disorder (PTSD) subgroup, ELS x PTSD interaction , p = .041. In the MIMS2 subgroup, ELS was associated with lower resting period LF HRV, = −0.16 ln ms 2 ; 95% CI [−0.31, −0.02]. Exposure to physical trauma was associated with decreased HF HRV overall reactivity only among participants with high to moderate depressive symptoms, = −0.52 ln ms 2 vs. = 0.01 ln ms 2 , p = .013. Overall, heterogeneous associations between ELS and HRV emerged, suggesting the need for additional research regarding longer‐term ambulatory HRV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».