Knowledge, attitude and practices of frontline health workers in relation to detection of brucellosis in rural settings of Tanzania: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brucellosis an important zoonotic disease worldwide, which frequently presents as an undifferentiated febrile illness with otherwise varied and non-specific clinical manifestations. Despite its importance, there are few reports on its awareness among frontline health workers. This study aimed at assessing the baseline knowledge, attitude and practice (KAP) related to detection and management of brucellosis among frontline health workers (FHWs) namely; healthcare workers (HWs) and community health workers (CHWs). METHODS: A cross-sectional study was conducted from December 2019 to January 2020 in Kilosa and Chalinze districts of Tanzania. Data on demographic characteristics, knowledge, attitude and practices regarding brucellosis were collected from the study participants using a structured questionnaire. Interviews were conducted with 32 HWs and 32 CHWs who were systematically selected in study districts. Chi square/fisher Exact was used to assess the association between sociodemographic variables and those related to knowledge, attitude and practices. RESULTS: Overall, a total of 30 (93.8%) HWs and nine (28.1%) CHWs from the study districts heard about brucellosis, with (34.4%) of HWs having knowledge about the causative organism. Overall, knowledge showed almost half (46.9%) HWs and (28.1%) CHWs were aware of the symptoms, clinical signs, diagnosis and control regarding brucellosis. Knowledge difference was statistically significant with HWs' age (p = 0.016). Almost half (46.9%) HWs and less than quarter (12.5%) CHWs had good practices regarding brucellosis control. Almost three quarters (71.9%) of HWs and (21.9%) CHWs had positive attitude regarding brucellosis control; overall attitude was statistically significant with CHWs age (p = 0.028) and education level (p = 0.024). Lack of awareness and unavailability of diagnostic tools were the main challenges faced by FHWs in the two districts. CONCLUSION: The majority of participants were not aware of human brucellosis. Moreover, their overall knowledge was inadequate and the common practices were diagnostic tools, and adequate knowledge to manage brucellosis cases. These findings highlight the need to strengthen frontline health workers knowledge, practices and diagnostic capacities related to brucellosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».