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Enregistrement W4206202786 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm21-p013

Abstract P013: Germinal center hypoxia in tumor-draining lymph nodes negatively regulates humoral immune responses and affects the activation of tumor-infiltrating T cells

2022· article· en· W4206202786 sur OpenAlexaff
Natalie Firmino, Kevin L. Bennewith

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminal centerImmune systemTumor hypoxiaCancer researchLymphImmunologyAntibodyImmunoglobulin class switchingBiologyHypoxia (environmental)Lymph nodeMedicineB cellPathologyChemistryInternal medicineRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efforts to understand intrinsic and acquired resistance to anti-tumor immunotherapies have largely focused on characterizing factors within the primary tumor. However, lymph nodes are specialized hubs of immune response development, and an improved understanding of the microenvironmental conditions impacting immune cell activation in tumor-draining lymph nodes (TDLNs) may yield novel approaches for enhancing responses to anti-tumor immunotherapies. Using mouse models of breast cancer, we identified hypoxic regions amongst the B cell germinal center reactions of TDLNs. Injection of lethally irradiated tumor cells was sufficient to induce GC hypoxia, and hypoxia in TDLNs associated with the frequency of antibody- secreting cells. In vitro, hypoxia impaired the proliferation of activated B cells, and inhibited class-switching to IgG1 and IgA immunoglobulin isotypes. To assess the role of the hypoxic response in tumor-reactive GCs in vivo, we deleted von Hippel- Lindau factor (VHL) in class-switched B cells and found decreased GC B cells in TDLNs, and reduced class-switched and tumor-specific antibodies in the circulation, indicating that the hypoxic response negatively-regulates tumor-induced humoral immune responses. pVHL deletion in class-switched B cells also reduced the expression of activation markers amongst tumor-infiltrating T cells and increased the presence of M2-like macrophages within the primary tumor. We detected the hypoxia marker carbonic anhydrase IX in the GCs of LNs from breast cancer patients, providing the first line of evidence that hypoxia develops within human GCs and validating our observations of hypoxia in TDLNs of pre-clinical mammary tumor models. We conclude that GC hypoxia develops in TDLNs, and that the hypoxic response negatively regulates tumor-induced humoral immune responses in pre-clinical models, with consequent impacts on the phenotype tumor-infiltrating T cells and macrophages. Citation Format: Natalie Firmino, Kevin Bennewith. Germinal center hypoxia in tumor-draining lymph nodes negatively regulates humoral immune responses and affects the activation of tumor-infiltrating T cells [abstract]. In: Abstracts: AACR Virtual Special Conference: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2021 Oct 5-6. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2022;10(1 Suppl):Abstract nr P013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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